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背包问题(dp基础)
阅读量:5296 次
发布时间:2019-06-14

本文共 545 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  

题目描述:
  在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2……Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。
Input
第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开。N为物品的数量,W为背包的容量。(1 <= N <= 100,1 <= W <= 10000)第2 - N + 1行,每行2个整数,Wi和Pi,分别是物品的体积和物品的价值。(1 <= Wi, Pi <= 10000)
Output
输出可以容纳的最大价值。
Input示例
3 62 53 84 9
Output示例
14 思路:设bp[i][v]为前i个物品放入到容量为v的背包当中;     状态转移方程为:
          for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int v=1;v<=w;v++){
            if(v
=W[i];i--)     dp[i]=max(dp[i],dp[i-W[i]]+P[i]);

转载于:https://www.cnblogs.com/yoyo-sincerely/p/5152621.html

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